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    My First Blog Post

    2019-08-24 by

    Be yourself; Everyone else is already taken. — Oscar Wilde. This is the first post on my new blog. I’m just getting this new blog going, so stay tuned for more. Subscribe below to get notified when I post new updates.

  • Move Math Article to Github.io

    2021-08-01 by

    我寫 blog 目的是把自己讀過或做過的工程，物理，資訊，語言做一些紀錄，間或做一些整理便於之後快速查詢。最近 (2021) 看到蘇劍林似乎很早就在經營科學空間 https://spaces.ac.cn 做的非常好。其中一些文章對我很有幫助。 我也想把之前或之後的紀錄和心得能夠更好的呈現，主要還是為了自己的整理和查詢。當然如果能有助於他人更好。因此找到一個適合呈現 math equation, figure, 並且可以長時間存在的 blog 平台就很重要。 Blogger (Google) 和 WordPress (Open) 對於 math equation 很多問題。 Medium 我沒試過，但我不喜歡付費才能閱讀。最近 (2020) 試了一下 Jekyll (markdown to html) + Next theme + Github.io (Blog platform, now Microsoft) 似乎是不錯的組合。產生的 math equation 最接近我想要的呈現。因此我會把一些文章逐步搬到 Github.io: https://allenlu2009.github.io 特此為誌。

  • Math AI: Maximum Likelihood Estimation (MLE) Evolve To EM Algorithm For Incomplete/Hidden Data

    2021-07-23 by

    Math AI: Maximum Likelihood Estimation (MLE) Evolve To EM Algorithm For Incomplete/Hidden Data To Variational Bayesian Inference Major Reference [@poczosCllusteringEM2015] [@matasExpectationMaximization2018] good reference [@choyExpectationMaximization2017] [@tzikasVariationalApproximation2008] excellent introductory paper Maximum Likelihood Estimation 和應用 Maximum likelihood estimation (MLE) 最大概似估計是一種估計模型參數的方法。適用時機在於手邊有模型，但是模型參數有無限多種，透過真實觀察到的樣本資訊，想辦法導出最有可能產生這些樣本結果的模型參數，也就是挑選使其概似性(Likelihood)最高的一組模型參數，這系列找參數的過程稱為最大概似估計法。 Bernoulli distribution：投擲硬幣正面的機率 , 反面的機率 . 連續投擲的正面/反面的次數分別是 H/T. Likelihood function 為 MLE 在無限個 中，找到一個使概似性最大的 , i.e. 只要 likelihood function… Read more

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